先にご承知おきください。今回の検証は厳密さ少々欠けます。
なぜかというと、今回はこちらのデータセット Meta kaggleの中のUsers.csvという、kaggleのユーザデータを元に分析を始めるのですが、このデータセットの説明が公式に明記されていないのです。
私と同じ疑問を持った人が質問をしていたのですが、こちらもいまだに返事がなく、データが少々曖昧です。
今回はこのUsers.csvというデータのPerformanceTierという列が、kaggleの階級を表している様子です。私が一人一人ぽちぽちとプロフィールを50人ほど見たところ
- 0: Novices
- 1: Contributors
- 2: Experts
- 3: Masters
- 4: Grandmasters
- 5: Kaggle Staff
で間違いなさそうなので、この50サンプルを信じて結論を出します。
kaggle grand masterの人数は？
243人（/6,125,690人中）です！！わずか0.003%です！
kaggle master の人数は？
1643人（/6,125,690人中）です！！こちらもわずか0.026％です！
kaggle expertの人数は？
7797人（/6,125,690人中）です！！こちらもわずか0.127％です！
kaggle contributorの人数は？
96441人（/6,125,690人中）です！！こちらもわずか1.574％です！
・・・・・・・（アクティブユーザーで見ないと意味ない気がしてきましたが、、そのデータはないのでこのまま行きます）
kaggle noviceの人数は？
6019501人（/6,125,690人中）です！！こちらもわずか98.26％です！
ほとんどの人が登録だけして終わっていますね。。。
という訳で、少し頑張るだけでもとても偉いということがわかりました！！
kagglerは増えているのか？
今回こちらのUser.csvのデータの中にはユーザがいつ登録したのかというデータも存在します。
これをプロットしてみるとこのようになりました。
注意していただきたいのですが、いつexpert, masterに成ったかではありません。今のexpertやmasterがいつ始めたかです。
やっぱり増え続けていますね。2019年後半から減っているように見えますが、これは減っているのではなくまだexpert以上に成っていないだけなのでそう見えてしまうだけです。
novice や contributorもプロットすると以下のようになります。
kaggle人口はしばらくは増加していきそうですね。
まさかexpertがこんなにも少ないなんて。。頑張っているだけでも偉いことがわかってよかったです。
みなさん、良いkaggleライフを！
